Bots & APIs 23 septembre 2025 4 min de lecture

Automatisez votre veille LinkedIn en 15 minutes (sans coder)

Automatisez votre veille LinkedIn en 15 minutes (sans coder)

 

Créez un bot Telegram qui vous alerte dès qu’un prospect ou influenceur publie — avec n8n, 100 % gratuit. perdez du temps à scroller LinkedIn ?
Ce tutoriel vous montre comment automatiser cette tâche dès aujourd’hui, sans écrire une seule ligne de code.
Et oui : c’est possible, rapide, et gratuit.

Pourquoi ce workflow vaut le coup

Chez Automitix, on ne croit pas aux démos théoriques. On construit des outils réels, utiles, et monétisables.

Ce bot de veille :

  • Vous fait gagner des heures par semaine
  • Peut être proposé à vos clients (freelance, agence, SaaS)
  • Est un modèle reproductible pour surveiller n’importe quel site (Twitter, blogs, appels d’offres…)

Et surtout : il vous donne confiance pour passer à des automatisations plus avancées (RAG, agents IA, micro-SaaS…).

Ce dont vous avez besoin

  • n8n.cloud – compte gratuit (créer ici)
  • Telegram – installé sur votre téléphone
  • 15 minutes de concentration

n8n, c’est l’outil no-code open-source que les devs et indie hackers adorent. Il relie des apps entre elles comme des Lego. Et contrairement à Zapier, il est gratuit, puissant, et respecte votre vie privée.

Étape 1 : Créez un bot Telegram (2 min)

  1. Ouvrez Telegram → recherchez @BotFather
  2. Envoyez /newbot
  3. Suivez les étapes :
    • Nom du bot : Ma Veille Pro
    • Username : ma_veille_pro_bot (doit être unique)
  4. Copiez le token fourni (ex : 123456789:ABCdefGhIJKlmNoPQRsTUVwxyZ)

⚠️ Gardez ce token secret. C’est la clé d’accès à votre bot.

Étape 2 : Récupérez votre ID Telegram (1 min)

  1. Dans Telegram, cherchez @userinfobot
  2. Cliquez sur Start
  3. Notez votre User ID (ex : 987654321)

Seul vous recevrez les alertes — pas vos concurrents.

Étape 3 : Construisez le workflow dans n8n

1. Créez un nouveau workflow

2. Ajoutez un déclencheur horaire

  • Cliquez sur + → cherchez Schedule Trigger
  • Réglez-le sur toutes les 2 heures (ou toutes les 30 min pour tester)

⏳ LinkedIn ne propose pas de flux en temps réel, donc on vérifie à intervalles réguliers.

3. Récupérez les nouveaux posts via RSS

LinkedIn ne fournit pas de RSS… mais RSSHub si.

Pour simplifier, nous allons utiliser Twitter comme source de test (même logique) :

https://rsshub.app/twitter/user/elonmusk

Dans n8n :

  • Ajoutez un nœud HTTP Request
  • Méthode : GET
  • URL : https://rsshub.app/twitter/user/elonmusk
  • Cliquez sur Execute Node → vous devriez voir du XML

4. Extraire le dernier post (no-code)

  • Ajoutez un nœud XMLExtract Value
  • XML: ={{ $input.json.body }}
  • XPath: //item[1]/title/text() → stockez dans title
  • XPath: //item[1]/link/text() → stockez dans link

✅ Aucun code requis. n8n gère tout visuellement.

5. Envoyez l’alerte sur Telegram

  • Ajoutez un nœud Telegram
  • Cliquez sur + Add Credential
  • Access Token = le token de @BotFather
  • Action : Send Message
  • Chat ID : votre User ID
  • Text :

    🔔 Nouveau post détecté !
    
    {{ $json.title }}
    
    Lien : {{ $json.link }}

6. Testez !

Cliquez sur Execute Workflow. Si tout fonctionne, vous recevez un message sur Telegram.

Adaptez-le à LinkedIn (en vrai)

Pour surveiller un profil LinkedIn réel :

  1. Copiez l’URL du profil (ex : https://www.linkedin.com/in/prenom-nom/)
  2. Encodez-la avec URL Encoder
  3. Construisez l’URL RSSHub :
    https://rsshub.app/linkedin/user/URL_ENCODÉE
  4. Collez-la dans le nœud HTTP Request

⚠️ RSSHub peut être instable. Pour une solution plus robuste (scraping + IA), réservez une session gratuite — on vous montre comment faire.

Et après ? Transformez ça en revenu

Ce bot n’est pas qu’un gadget. C’est une base monétisable :

  • Freelance : proposez un service de veille concurrentielle à 50€/mois
  • Indie hacker : lancez un micro-SaaS “Alertes LinkedIn Pro”
  • Solopreneur : automatisez votre prospection et gagnez 10h/semaine

🚀 C’est exactement ce qu’on construit avec nos clients en session gratuite.

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

# Load pre-trained multilingual T5 model (small for faster inference)
model_name = "google/mt5-small"  # You can also use 'mt5-base', 'mt5-large', etc.
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)

Accès prioritaire + accompagnement personnalisé

Vous avez suivi ce tutoriel ? Bravo.
Mais vous voulez adapter ce workflow à votre cas ?
Ou passer à l’étape suivante : un bot avec IA (résumé, analyse, réponse automatique) ?

👉 Réservez une session gratuite de 30 min avec nous.

Ensemble, on va :

  • Corriger ou améliorer votre workflow
  • Choisir la bonne stack (no-code vs code)
  • Identifier une piste de monétisation concrète

Et en prime : accès anticipé à nos outils comme PDF → Chat, Bot Telegram IA, etc.

Ressources


Construisez vite. Testez vite. Automatisez tout.
— L’équipe Automitix 🤖

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